今日快讯!联想发布全栈算力基础设施新品,助力AI 2.0时代加速到来

博主:admin admin 2024-07-03 09:16:42 943 0条评论

联想发布全栈算力基础设施新品,助力AI 2.0时代加速到来

北京,2024年6月14日 - 联想今日在北京隆重发布了全栈算力基础设施新品,包括服务器、存储、数据网络和边缘计算等领域的多款重磅产品。此次新品发布,旨在为客户提供更强大、更灵活、更高效的算力基础设施,助力其在AI 2.0时代实现数字化转型和智能升级。

以大模型为特征的AI 2.0时代已经到来,对算力基础设施提出了更高的要求。 联想此次发布的全栈算力基础设施新品,正是为满足AI 2.0时代的需求而精心设计。其中,率先搭载英特尔®至强® 6能效核处理器的联想问天WR5220 G5、联想ThinkSystem SR630 V4、联想ThinkSystem SD520 V4等服务器产品,能够提供业界领先的性能和能效,满足AI大模型训练和推理等高负载计算场景的需求。

联想还推出了全新NetApp AFF A全闪系列存储产品,以及救急1110灾备一体化解决方案和联想问天100G核心交换机等新品。 这些产品能够为用户提供高可靠、高可用、高安全的存储和数据网络解决方案,助力用户构建稳定高效的数字底座。

联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽表示:“AI 2.0时代,联想将继续致力于为客户提供领先的算力基础设施解决方案,助力客户释放AI潜能,实现智能化转型。”

联想“一横五纵”战略架构助力AI 2.0时代

联想此次发布的全栈算力基础设施新品,是其“一横五纵”战略架构的重要组成部分。该战略架构包括:

  • 一横: 联想万全异构智算平台,旨在面向以大模型为特征的AI 2.0时代,统一纳管异构算力,极致提升智算效率。
  • 五纵: 服务器、存储、数据网络、软件及超融合、边缘基础设施产品和方案,形成了覆盖通用计算、科学计算、智能计算和边缘计算全场景的基础设施产品组合。

联想“一横五纵”战略架构,能够为客户提供全面的算力基础设施解决方案,助力客户在AI 2.0时代实现数字化转型和智能升级。

联想全栈算力基础设施新品发布,标志着联想在AI 2.0时代迈出了重要一步。 联想将继续致力于为客户提供领先的算力基础设施解决方案,助力客户释放AI潜能,推动各行各业的智能化转型。

以下是本次发布的部分新品介绍:

  • 联想问天WR5220 G5服务器: 率先搭载英特尔®至强® 6能效核处理器,提供业界领先的性能和能效,满足AI大模型训练和推理等高负载计算场景的需求。
  • 联想ThinkSystem SR630 V4服务器: 适用于通用计算、虚拟化、高性能计算等场景,提供卓越的性能、可靠性和可扩展性。
  • 联想ThinkSystem SD520 V4服务器: 适用于存储、数据分析、备份等场景,提供高密度、高可用性和高扩展性。
  • NetApp AFF A全闪系列存储产品: 提供全闪存存储解决方案,满足企业对高性能、高可靠性和高可用性的存储需求。
  • 救急1110灾备一体化解决方案: 提供简单、快速、可靠的灾备解决方案,帮助企业保护关键业务数据。
  • 联想问天100G核心交换机: 提供高性能、高可靠性、高扩展性的核心网络解决方案,满足数据中心网络升级的需求。

联想全栈算力基础设施新品现已上市,欢迎垂询。

李开复预言:中国To C大模型将迎来爆发式增长,六大应用场景值得关注

北京讯(记者 肖尧)在近日举办的第六届“北京智源大会”上,创新工场董事长、零一万物CEO李开复博士与清华大学智能产业研究院院长智源学术顾问委员张亚勤围绕《通用人工智能》主题展开对话。李开复表示,在中国,To C大模型的短期发展机会更大,并预测了To C大模型未来六大应用场景。

李开复指出,AI 2.0时代,大模型在To C领域具有广阔的应用前景,主要体现在以下六个方面:

  1. **生产力工具:**大模型将成为提升工作效率的强大工具,例如智能写作、智能翻译、代码生成等。

  2. **创意内容生成:**大模型将助力创作出更加生动、有趣的内容,例如音乐创作、绘画创作、视频创作等。

  3. **个性化推荐:**大模型能够更好地理解用户需求,提供更加精准的个性化推荐,例如商品推荐、资讯推荐、影视推荐等。

  4. **虚拟陪伴:**大模型能够提供更加逼真、自然的虚拟陪伴体验,例如虚拟助手、虚拟玩伴、虚拟客服等。

  5. **游戏娱乐:**大模型将为游戏娱乐带来更加沉浸式的体验,例如虚拟现实游戏、增强现实游戏、云游戏等。

  6. **元宇宙应用:**大模型将成为构建元宇宙的基础设施之一,提供更加逼真、真实的元宇宙体验。

李开复强调,To C大模型的蓬勃发展离不开以下几个关键因素:

  • **海量数据:**大模型需要大量数据进行训练,才能不断学习和提升。
  • **强大算力:**大模型的训练和运行需要强大的计算能力支持。
  • **优秀人才:**大模型的研发和应用需要大量高水平人才。

李开复最后表示,中国拥有丰富的数据资源、强劲的算力基础以及众多优秀人才,在To C大模型领域具有明显的优势。未来,中国To C大模型将会迎来爆发式增长,并推动人工智能产业的快速发展。

The End

发布于:2024-07-03 09:16:42,除非注明,否则均为安排新闻网原创文章,转载请注明出处。